Andreas Göb

Bei langlebiger Software treten die meisten Fehler dort auf, wo viel geändert wird. Wenn wir richtig testen wollen müssen wir daher sicherstellen, dass keine wichtigen Änderungen ungetestet bleiben. Hierbei hilft uns Test-Gap-Analyse, ein Analyseverfahren, das ungetestete Änderungen vollautomatisch ermittelt. Nach einer kurzen Einführung in Test-Gap-Analyse, zeigen wir in dieser Demo den Einsatz der Test-Gap-Analyse mit unserem Analysewerkzeug Teamscale live am Beispiel. Wir zeigen einerseits, wie Test-Gaps auf Gesamtsystemebene betrachtet werden könnten, um beispielsweise die Testqualität über alle Teststufen (von automatisierten Unit Tests bis hin zu manuellen Systemtests) für ein Software-Release zu bewerten. Außerdem demonstrieren wir, wie sich Test-Gaps auf die Ebene einzelner Issues (User Stories, Change Requests, Bug Reports, etc.) herunterbrechen lassen, um bereits während der Entwicklung den Überblick zu behaltet wie gründlich getestet wurde und, nicht zuletzt, wo aufgrund von nachfolgenden Code-Änderungen nochmal nachgetestet werden sollte. Auch im virtuellen Vortragsformat versprechen wir eine praxisnahe und ungeschönte Demo.

Nutzen Sie die Gelegenheit um in den direkten Austausch mit Elmar Jürgens, Andreas Göb und Sven Amann zu gehen. Wir werden Ihnen 30 Minuten lang Rede und Antwort zu Ihren Fragen zur Keynote "Kann uns AI helfen, besser zu testen?" und zum Vortrag "Haben wir das Richtige getestet? Test-Gap-Analyse mit Teamscale live am Beispiel" stehen.